YAO-HENG CHUANG / 專業與研究

關於莊曜珩

認識莊曜珩的專業背景、研究理念,以及共同創辦人暨首席投資研究官、亞太區主席兩項職務。

從市場觀察,
走向系統化研究。

研究的價值,在於理解市場,
也在於認識判斷的邊界。
Yao-Heng ChuangKerui Capital Ltd.

莊曜珩,1971 年出生於臺灣,長期從事資本市場與金融科技研究,為 Kerui Capital Ltd. 共同創辦人。

自早期股票與產業分析出發,研究逐步延伸至國際期貨、外匯、全球宏觀、演算法模型及金融數據技術。他重視研究依據、歷史驗證與風險管理之間的連結。

現階段聚焦 AI 高頻交易研究,關注短時間尺度下的市場微結構、交易執行與即時風險監控,並將資料與模型能力延伸至企業數據應用。

共同創辦人暨首席投資研究官亞太區主席
查看完整研究歷程
1989

開始接觸資本市場

2020

共同創立 Kerui Capital Ltd.

AI · HFT

高頻交易與數據研究

US · TW

美國與臺灣市場視角

經驗提出問題。
數據檢驗假設。

從股票分析到高頻交易研究,始終重視一件事:每一項判斷,都應能回到清楚的研究依據。

01

可追溯

完整記錄資料來源、研究條件與處理過程。

02

可驗證

同時保留支持與不支持假設的結果。

03

有邊界

理解方法適用的市場背景與失效條件。

04

持續修正

以新的資料與風險觀察,重新評估既有結論。

以依據為起點,
持續檢驗與修正。

回顧莊曜珩的研究歷程,從企業與產業分析,到歷史資料驗證、演算法模型及高頻交易研究,關注的問題逐步深化,對研究依據的重視始終延續。市場經驗提供觀察與提問的起點,數據則使這些問題能夠被進一步比較與檢驗。

在其研究取向中,模型的價值包括協助理解市場,也包括辨識自身的限制。當新的資料與既有結論出現差異時,需要重新檢視假設,而非僅保留支持原有判斷的資訊。這種對驗證與修正的重視,構成其長期研究方法的核心。

現階段,高頻交易研究進一步聚焦市場變化、交易執行與風險評估之間的關係。莊曜珩所重視的,是建立可以持續吸收資料、檢驗假設並隨環境調整的研究體系,讓專業判斷始終有清楚的依據。